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如何通过大数据透视物流企业的核心竞争力?

      物流业是一个产生海量数据的行业,大数据在物流企业的广泛应用,对于企业动态适应多变的市场环境、满足日趋个性化的顾客需求、应对激烈的市场竞争都具有重要意义,也将对物流企业战略决策、运营管理、市场营销、品牌管理、客户关系管理、服务创新等方面产生深刻影响。对整个行业来说,也有助于物流资源优化配置、物流产业的升级转型。本文在分析物流行业大数据特点及其在物流行业的应用特性的基础上,研究了大数据应用技术对物流企业竞争力的影响,探讨了物流企业利用大数据相关技术提升物流企业竞争力的基本思路。

  物流行业大数据的特点
  (一)来源复杂,类型繁多
  
   (二)结构多维,格式多样
  
  物流行业大数据的应用特征
  (一)大数据的应用潜力巨大
  
  (二)大数据的供应链特征明显
  大数据应用对物流企业竞争力的影响
  (一)大数据应用影响物流企业竞争力的机制
  
  (二)大数据应用提升物流企业竞争力分析
  在物流企业竞争力三个影响因素中,环境因素是外部、不可控要素,资源和能力属于内部要素、可控要素,因此,这里重点分析大数据在物流企业的应用对两个要素的影响及其表现。
  1.对资源要素的影响。大数据时代,数据被许多权威人士比作“新型石油”,日渐成为一种战略性资源和企业的核心资产。大数据及其所承载的知识和信息作为一种极具战略价值的经济资源,通过参与企业的经济活动和营运过程,正在充分地发挥其独特的整合效应,促进物流企业提高组织效率、降低成本、创新服务、维系良好的品牌形象和客户关系、增进经济效益等。其作用机制如下:
  第一,盘活物流企业的人力资本。在大数据日益进行着渗透性应用的背景下,将推动人力资源决策由“经验+感觉”模式向“事实+数据”模式转型,人才测评和任职匹配将更高效、更精准;处于休眠状态的企业内部营运数据将被唤醒,培训需求的甄别将更便利。过程数据和结果数据的空前丰富使得“过程+结果”的绩效考核方式将更容易导入,对绩效辅导和绩效提升更有利。
  第二,直接增加物流企业的结构资本。大数据应用技术将推动物流企业的组织结构的进一步优化,与战略的匹配度更高,组织内外信息流动更顺畅,协调机制更完善,内部沟通更“智慧”,资源管控和利用率水平更高,对市场机会和环境变化的动态适应能力更强。不仅如此,对物流企业信息技术的升级应用、知识产权的保护、品牌推广和商誉提升也将产生巨大影响。这些都会直接增加企业的结构资本。
  第三,为企业赢得更多关系资本。在企业内部沟通更舒畅、更外向的情况下,面向客户的、创新型的共有价值观更容易形成和维护,员工所期望的个性化关怀更容易实现,这将推动物流企业的文化建设。同时,大数据的应用还将推动物流企业创新业务模式,主动采用整合传播,提升品牌美誉度,更好地开展公共关系。物流企业在推行个性化定制化服务、高效的商业伙伴和顾客关系管理会更主动,这些都会为物流企业赢得关系资本。
  2.对能力要素的影响。第一,提升物流企业的战略管理、战略决策能力。大数据的应用有利于企业推行数据驱动的敏捷决策,从长远来看,还会推动企业组织架构和业务流程的全面变革,企业决策权力的配置将更合理,决策的制度化、流程化程度更高,决策更公开、透明、精准、有效、可追溯。基于数据的决策有助于消弭主观偏见和思维定势的消极影响,提升企业的战略洞察力,把握行业发展的新趋势,抓住战略性投资机会。在物流企业竞争力的变现越来越取决于供应链的整体效能的背景之下,物流企业还可以在确保顾客隐私和商业机密的前提下,通过与供应链上各合作伙伴的数据共享、交换或者交易,动态检测行业趋势、聚焦优先目标、优化服务组合、避免无端浪费、探索全新的业务模式等。
  第二,增强物流企业的运作管理能力。大数据的应用可以提升企业业务营运的可视化程度,推动知识和信息在组织内部的共享;精确掌控企业各项资源的运行情况,比如人员的作业状况,设备运作状况,车辆的位置、时间、速度、性能等,有利于企业高效调度各项资源,提升运作效率。以快递企业为例,大数据的应用可以为企业满足个性化订单、开展定制化服务、实施弹性配送等提供技术支撑。它们可以在业务营运的特殊时期,比如“双11”到来之前,基于大数据的分析,适时调配物流资源,实现业务营运的主动性、前置性,提升配送运作效率和顾客满意度。
  第三,拓展物流企业的市场营销能力。大数据应用技术有助于提升市场研究的效率,有关顾客偏好、情绪、消费体验等真实信息将更容易取得,有利于对目标客户的精确细分、重点客户和高价值客户高效筛选(徐艺欣,2013)。大数据所承载的有关资源、成本、服务、定价等即时性关键信息,有助于企业动态监测市场动态,有效率开展竞争,更好地赢得客户,增加市场份额。在物流服务营销方面,可以实施针对高价值的顾客的精准营销、广告的精准投放、广告或者促销效果的精准测定等(胡玉萍,2011)。大数据应用技术还有利于物流企业摆脱繁杂的中间环节、传统的营销模块式营销组织的依赖,极大地降低营销成本。
  第四,提升物流企业的品牌管理能力。物流企业可以有效利用大数据技术进行舆情监控、品牌健康度动态监测、品牌声誉管理,高效监控可能有损品牌形象和企业声誉的负面信息,有效应对恶意炒作或商业欺诈、从容地进行危机管理(Chris Snijders et al.,2012)。另一方面,可以通过口碑营销在较低成本的投入情况下扩大品牌影响力。
  第五,增强物流企业顾客管理和客户关系维护能力。企业可以根据大数据所承载的信息与顾客进行深度沟通,改善顾客体验,取得他们对本企业、竞争对手物流服务的真实评价,有效应对竞争压力,提高快速响应能力,培育顾客粘性和****度,通过建立稳定的忠实客户群,实现客户价值的链式反应增值,支撑企业长期、稳定、高速、可预期的发展。

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