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物流企业如何利用大数据提升时效管理水平

     时间数据的准确性对于物流企业格外重要,因为这不仅牵扯到企业实际业务考核结果判定,也是后续业务判定的基础。所以,必须保证该数据的准确度。而这些需要依靠定位数据、电子围栏数据、地图数据的准确性,同时依靠强大的后台数据处理能力和清晰的数据处理逻辑,进而迅速、准确的给出车辆进出判定结果。

国内某著名物流企业是物流行业中的佼佼者,该企业在时效性管理方面主要采用以下两种思路:

1.提前判定运输车辆到达时间,提前安排,减少交接过程中的时间损耗;

2.对各个关键物流节点的时效考核,约束和规范运输过程,从总体上控制运输时间;

具体做法如下:
车辆到站提醒,减少交接时间损耗:车辆到站预判,即预判未来一段时间内将有多少车、哪些车到站,便于场站负责人员提前安排接车和装卸人员,减少人等车、车等人的时间浪费现象。但是预判的前提是知道车辆的位置、速度以及与该场站的剩余距离,然后通过距离与速度的关系,计算出到达时间。

时间数据的准确性由剩余距离,行驶速度数据准确性的决定。而这两项数据目前普遍采用“车载卫星定位终端中的定位模块+电子地图技术“获得;数据准确性取决于数据采集密度和传输的稳定度和速度,但由于数据采集太密,数据存储和处理都是大问题,所以需要企业具备强大的数据存储和处理能力,在数据密度和精确度之间找一个平衡。

节点时效考核,提高整体时间效率:节点时效考核,即首先预定车辆到达各个物流节点的标准时间,通过这个标准时间与实际车辆到达的时间作比对,进而判断是否延误,若延误,延误时间是多少,根据延误时间不同,制定考核标准。

但是标准时间的制定是一个需要不断反复的过程,需要考虑到企业经营实际的方方面面,而且企业时效管理成败的大部分都基于此。因此标准的制定一定要切合实际,并具备一定的可超越性。

在标准的执行方面,该企业采取车辆自动触发判定的方式,避免了司机的个人行为,把打卡技术化,保证了公平性。

那如何自动触发并判定呢?可通过卫星定位、电子地图技术实现。如在电子地图上用电子围栏技术提前描绘出车辆进出场站的位置区域,并设定车辆只要进出该区域,就记录当前时间,当卫星定位发现车辆进出该划定区域时,立即报警计时,作为车辆进出的时间。

该企业通过上述的时效管理办法,效能提升10%以上,司机随意停车延误、绕路的情况大大减少,月末考核为结果争吵扯皮的也减少了,对客户的服务水平也得到了提升并逐渐建立起了自己在行业内的口碑,值得同行业企业借鉴。

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